Wiedza firmy
Wyszukiwanie w uzgodnionym zbiorze materiałów z dostępem do źródeł.
Wszystkie usługiTworzenie aplikacji z AI.
Tworzenie aplikacji z AI.
Wsparcie w konkretnym zadaniu.
Wyszukiwanie w wiedzy firmy, podsumowania i propozycje odpowiedzi. AI jako konkretna funkcja produktu, z kontrolą danych i jasnym miejscem dla człowieka.
Do czego może służyć?
Punkt wyjścia do rozmowy o Twoim produkcie.
Podsumowania
Krótka propozycja opisu sprawy do sprawdzenia przez pracownika.
Odpowiedzi
Szkic wiadomości, który człowiek weryfikuje przed wysłaniem.
Najpierw zadanie, potem model
Ustalamy, jaką pracę ma wspierać AI i co uznajemy za poprawny wynik. Samo dodanie pola czatu nie określa wartości produktu.
Przykład: pracownik otwiera zgłoszenie, dostaje propozycję podsumowania i zatwierdza albo poprawia treść. Projektujemy również sytuację, w której model nie potrafi odpowiedzieć.
AI w pracy nad aplikacją a AI w produkcie
Narzędzia AI mogą usprawniać część prototypowania, programowania i przygotowania testów. Ich wpływ na koszt całej realizacji zależy od zadania i zakresu.
Funkcja AI dostępna dla użytkownika wymaga osobnej integracji, testów oraz rozliczenia użycia modeli. Nie jest automatycznie wliczona w każdą aplikację.
Dane, weryfikacja i koszt
Uzgadniamy, jakie informacje mogą trafiać do dostawcy modelu, kto ma do nich dostęp i jak sprawdzamy odpowiedzi. Dla istotnych działań pozostawiamy etap zatwierdzenia przez człowieka.
Wycena obejmuje zakres integracji i testów. Koszt użycia modeli oraz utrzymania ustalamy oddzielnie. Nie obiecujemy stałego procentu oszczędności ani odpowiedzi bez błędów.
Zobacz przykładowy przebieg.
Panel firmy serwisowej: zgłoszenia, przydział pracy i aktualny status zadania.
Interaktywny podgląd funkcji na danych przykładowych.
Wypróbuj demonstrację
Przygotuj następny krok.
AI a koszt aplikacji: korzyści i granice
AI może usprawniać część realizacji. Wyjaśniamy, dlaczego nie przekłada się to na jeden gwarantowany procent obniżki ceny.
Co powinna zawierać specyfikacja aplikacji?
Praktyczny zakres specyfikacji aplikacji: cel, użytkownicy, scenariusze, dane, integracje i kryteria odbioru z przykładowym wymaganiem.
Testowanie aplikacji przed uruchomieniem
Testy reguł, interfejsu, integracji i odbiór przez firmę. Jak sprawdzić rezerwacje, zmiany danych, uprawnienia oraz działanie na telefonie.
AI w procesie.
Decyzja po stronie człowieka.
Dla funkcji AI określamy zadanie, dopuszczone dane i sposób sprawdzenia wyniku. Podsumowanie, szkic odpowiedzi czy rozpoznany tekst mogą wspierać obsługę sprawy. Ważne działania wymagają jasno opisanej decyzji użytkownika, a integrację i koszt użycia modeli ustalamy w zakresie projektu.
AI a koszt aplikacjiMasz podobny pomysł?
Zacznijmy od rozmowy o jednym procesie, który chcesz usprawnić.
Usługa w kontekście
Twojej firmy.
Wybierz jedno zadanie dla AI i sposób oceny wyniku. Ustal dane wejściowe, korektę przez człowieka oraz koszt używania modeli.
Aplikacje do zamówień, paczek, wypożyczeń i zwrotów: pozycje oraz statusy połączone z pracą obsługi. Przykłady interfejsów pozostają projektami; zakres produkcyjny, platformy i dane ustalamy osobno.
AI przy tworzeniu.
Mniej powtarzalnej pracy.
AI wspiera nasz zespół w przygotowaniu prototypów, powtarzalnych fragmentów kodu i testów. Połączenie czytelnego szkicu z tymi narzędziami może ograniczyć nakład wybranych prac i ułatwić rozpoczęcie projektu z mniejszym budżetem. Logikę, jakość i działanie sprawdzamy przed odbiorem.
Twój szkic z kreatora pomaga wcześniej ustalić strukturę i wybrać pierwsze funkcje. Łączymy tę wiedzę z narzędziami AI oraz przeglądem i testami. Wpływ na czas i koszt oceniamy dla konkretnego zakresu aplikacji.
AI w aplikacji.
Konkretna pomoc użytkownikowi.
Możemy zaplanować asystenta korzystającego z wiedzy firmy, wyszukiwanie w dokumentach, propozycję odpowiedzi albo podsumowanie sprawy w CRM. Zaczynamy od jednej czynności i określamy, jakie źródła oraz dane wolno wykorzystać.
Przykład: pracownik otwiera zgłoszenie, otrzymuje szkic podsumowania z informacją o źródłach, poprawia go i zatwierdza. Samo podsumowanie nie powinno automatycznie wysyłać wiadomości ani podejmować istotnej decyzji za użytkownika.
Koszt funkcji AI.
Wykonanie i używanie.
Funkcja AI wymaga przygotowania danych, integracji z modelem, testów odpowiedzi i obsługi sytuacji bez poprawnego wyniku. Ustalamy też limity użycia, dostęp pracowników oraz sposób oceny jakości. Model, który działa w prezentacji, trzeba sprawdzić na scenariuszach danego produktu.
Koszt integracji jest częścią wyceny projektu. Opłaty za modele, hosting, przechowywanie i późniejszy rozwój ustalamy osobno. Dostawców i sposób przekazywania danych dobieramy do wymagań; nie deklarujemy bezpłatnego ani nieograniczonego użycia AI.
Od pomysłu
do wyceny funkcji AI.
Opisz zadanie, dostępne materiały i osoby, które będą sprawdzać wynik. Wspólnie ustalimy pierwszą funkcję, warunki testu i sposób użycia modeli.